Analisis Cluster K-Means dengan Metode Elbow untuk Menentukan Pola Penjualan Produk Traffic Room Summarecon Mal Bekasi

Ajie Prasetya. 201910225132. Analisis cluster k-means dengan metode siku untuk menentukan pola penjualan produk traffic room summarecon mal bekasi. Bekasi: Fakultas Ilmu Komputer. Universitas Bhayangkara Jakarta Raya. 2023
 
 Strategi yang efektif dalam bisnis ritel fashion sangatlah penting keberhasilan perusahaan atau toko. Seperti toko Traffic Room yaitu vintage menjual berbagai macam produk. Walaupun banyaknya di jual, ini belum memanfaatkan data sehingga menimbulkan dampak negatif seperti masih banyak kekurangan persediaan dan tidak terjual target sudah ditentukan. Maka tujuan dari penelitian mengetahui agar bisa memperbaiki Untuk mengatasi permasalahan ini, analisis digunakan algoritma K-Means mencari dibantu metodesiku optimal. Serta menjadi alur proses CRISP-DM langkah-langkahnya pemahaman bisnis, data, persiapan pemodelan, evaluasi penyebaran . Hasil mendapatkan 4 2 sangat laris ada produk, 3 5 1 cukup kurang nilai Sum of Square Error (SSE) optimal 594.366,733 65,5%. Dari hasil artinya kinerja K-Meansyang baik.
 Kata Kunci : Pola Penjualan Produk, Algoritma , Metode Elbow CRISP-DM,